САИИ для профессионалов
САИИ для профессионалов. Это системы для специалистов, профессионально владеющие методами имитационного моделирования. Их основная функция – обучение ИМ, создание моделей и проведение на них исследований в учебных и научных целях или на заказ. Они в любом случае занимались, и будут заниматься имитационными исследованиями. Цель разработки системы - увеличить эффективность их работы, повысить скорость создания моделей и проведения исследований, повысить адекватность моделей и наглядность в представлении результатов исследований и упростить способы передачи результатов Заказчикам.
Постановка задачи и описание предметной области
 |  |  |
Затем это черный ящик раскрывается на несколько (более мелких) черных ящиков, в соответствии с сутью исследуемой системы, логикой ее функционирования, имеющимся связям и т.д.
В итоге, конечными элементами этой графической иерархии обязательно являются неделимые (по крайней мере в вашей модели) типовые элементарные блоки. Для каждого такого блока исследователь пишет модель на языке GPSS World. Все это в целом представляет своеобразную онтологическую модель предметной области. Которая, впрочем, не является конечным вариантом и может корректироваться впоследствии.
Разработка и отладка модели
 |  |  |
- автоматически сгенерировать имитационную модель исследуемой системы;
- произвести ее отладка и валидацию.
В результате исследователь получает полностью работающую, документированную и реализующую его замыслы модель.
Но работать дальше с этой моделью сложно, особенно не профессионалу ИМ. Тем более, что чаще всего модель должна передаваться для работы Заказчику - специалисту предметной области. Поэтому, ее нужно преобразовать в удобную для понимания и использования программу – имитационное приложение.
Создание имитационного приложения
 |  |  |
Подготовка и проведение экспериментов
 |  |  |
В GPSS Studio имеется набор инструментов для выделения основных факторов, показателей и построения планов серии экспериментов, хотя возможно и проведение отдельных экспериментов, особенно на стадии верификации модели – определения правильности работы модели. Количество экспериментов не ограничивается и исследователь может все сохранять в базе данных результатов моделирования для последующего использования.
Формулирование рекомендаций
 |  |  |
